BrainNet- တိုက်ရိုက် 'ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်' ဆက်သွယ်ရေး၏ ပထမဆုံးဖြစ်ရပ်

သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အလုပ်တစ်ခုကို တိုက်ရိုက် 'ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်' ဆက်သွယ်မှုမှတစ်ဆင့် လူသုံးဦး ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် များပြားလှသော 'ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်' ကြားခံစနစ်ကို ပထမဆုံးအကြိမ် သရုပ်ပြခဲ့သည်။ BrainNet ဟုခေါ်သော ဤအင်တာဖေ့စ်သည် ပြဿနာတစ်ခုကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် ဦးနှောက်များကြား တိုက်ရိုက်ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုအတွက် လမ်းခင်းပေးသည်။

လူသားများတွင် ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်သို့ ဆက်သွယ်ခြင်းဆိုသည်မှာ အာရုံကြောဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများမှ အကြောင်းအရာများကို 'ပေးပို့သူ' မှ ထုတ်ယူပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာမှတစ်ဆင့် 'လက်ခံသူများ' ဦးနှောက် သို့ ပေးပို့ခြင်းဖြစ်ပြီး ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်သို့ တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည် ။ ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်သို့ ဆက်သွယ်ခြင်းသည် ဦးနှောက်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနှင့် အာရုံကြောလှုံ့ဆော်မှုနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ယူပေးပို့နိုင်ပါသည်။ အီလက်ထရိုအင်ဆက်ဖလိုဂရပ်ဖီ (ECG) နှင့် ဦးနှောက်သံလိုက်လှုံ့ဆော်မှု (TMS) ဟုခေါ်သော ကျူးကျော်ဝင်ရောက်ခြင်းမရှိသော နည်းလမ်းများကို ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး ဦးနှောက်သို့ သတင်းအချက်အလက်များ ပေးပို့ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်သို့ ဆက်သွယ်ခြင်းဆိုင်ရာ အယူအဆကို သီအိုရီအရ အချိန်အတော်ကြာ ရရှိနိုင်ခဲ့သော်လည်း ယခုအချိန်အထိ အပြည့်အဝ သရုပ်ပြခဲ့ခြင်း မရှိပါ။

ဧပြီလ ၁၆ ရက်နေ့တွင် Nature ဂျာနယ် Scientific Reports တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုအရ ' BrainNet ' ဟုခေါ်သော လူများစွာပါဝင်သော ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်သို့ တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှုကို အသုံးပြု၍ လူသုံးဦးသည် ဆက်သွယ်ပြီး အလုပ်/ပြဿနာတစ်ခုကို အတူတကွ ဖြေရှင်းခဲ့ကြောင်း ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ပြသခဲ့သည် ။ ပါဝင်သူ ၁၊ ပေးပို့သူ ၂ နှင့် လက်ခံသူ သုံးဦးသည် Tetris ကဲ့သို့သော ဂိမ်းတစ်ခုတွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။ ပါဝင်သူ သုံးဦးစလုံးသည် အချိန်တိုင်း မတူညီသော အခန်းများတွင် ရှိနေခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အကြား မည်သည့်ဆက်သွယ်မှုမျှ မရှိခဲ့ပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် မမြင်နိုင်၊ မကြားနိုင်၊ စကားပြောနိုင်ခြင်း မရှိပါ။ လက်ခံသူနှင့် ပေးပို့သူ နှစ်ဦးစလုံးကို ECG နှင့် TMS နည်းပညာများ ပေးအပ်ထားပြီးဖြစ်သောကြောင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများ မလိုအပ်တော့ပါ။

ဤ Tetris နှင့်တူသောဂိမ်းတွင်၊ ဘလောက်တစ်ခုကို စခရင်၏ထိပ်တွင်ပြသထားပြီး လိုင်းတစ်ခုဖြည့်ရန် အောက်ခြေတွင် ဤဘလောက်ကို မှန်ကန်စွာထားရန်လိုအပ်သည်။ ပေးပို့သူ 1 နှင့် ပေးပို့သူ 2 တို့သည် ဂိမ်း (အောက်ခြေရှိ ဘလောက်နှင့် လိုင်း) ကို မြင်နိုင်သော်လည်း ဂိမ်းကို မထိန်းချုပ်နိုင်ပါ။ ဂိမ်းကိုဆော့ကစားနေပြီး အလုံးစုံထိန်းချုပ်ထားသည့် လက်ခံသူသည် အောက်ခြေလိုင်းကိုသာမြင်နိုင်သော်လည်း ဘလောက်ကိုမည်သို့ပြန်လည်နေရာချရမည်ကိုမသိပါ။ ဂိမ်းလက်ခံသူသည် ဂိမ်းကိုအောင်မြင်စွာပြီးမြောက်ရန် ကျန်အချက်အလက်များကိုရရှိရန် Sender 1 နှင့် Sender 2 ထံမှ အကူအညီရယူရမည်ဖြစ်သည်။ BrainNet ကို အသုံးပြု၍ တိုက်ရိုက် ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက် ဆက်သွယ်မှုမှတစ်ဆင့် ၎င်းကို အောင်မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်မှုအစတွင် ဂိမ်းကို ပေးပို့သူ 1 နှင့် ပေးပို့သူ 2 အား ကွန်ပျူတာဖန်သားပြင်ပေါ်တွင် ပြသခဲ့သည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံးသည် ဘလောက်ကို မည်သို့လှည့်ရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ကြသည်။ ဖန်သားပြင်တွင် 'Yes' နှင့် 'No' တို့ကို LED မီးများ မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ် 17 ကြိမ်နှင့် တစ်စက္ကန့်လျှင် 15 စက္ကန့် အသီးသီး ပြသထားသည်။ ပေးပို့သူများသည် ဘလောက်ကို 'လှည့် သို့မဟုတ် မလှည့်' ရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် သက်ဆိုင်ရာအလင်းရောင်ကို အာရုံစိုက် သို့မဟုတ် စိုက်ကြည့်ကြသည်။ မတူညီသောပုံစံဖြင့် မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မီးများသည် ၎င်းတို့၏ ECG ဦးခေါင်းဂီယာမှ မှတ်တမ်းတင်ထားသည့် ဦးနှောက်အတွင်းရှိ ထူးခြားသောလျှပ်စစ်လှုပ်ရှားမှုအမျိုးအစားများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ကာဆာတစ်ခုကို အလိုရှိသောရွေးချယ်မှုသို့ရွှေ့ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ရွေးချယ်မှုများကိုပြသရန် ကွန်ပျူတာသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်ပေးပါသည်။ ထို့နောက် ဤရွေးချယ်မှုကို 'Yes သို့မဟုတ် 'No' အဖြစ် ဘာသာပြန်ပါသည်။

ထို့နောက် ပေးပို့သူများထံမှ အချက်အလက်များကို လက်ခံသူထံ ပေးပို့ရန် လိုအပ်သည်။ အကယ်၍ အဖြေ 'Yes' (ဘလောက်ကို လှည့်ပါ) လက်ခံသူသည် တောက်ပသော အလင်းတန်းတစ်ခုကို တွေ့လိုက်ရသည်။ တနည်းအားဖြင့် 'No' ဖြစ်သောအခါ လက်ခံသူသည် မည်သည့်အလင်းကိုမျှ မမြင်ရပါ။ ထို့နောက် ပေးပို့သူများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို Transcranial magentic Stimulation ဖြင့် လက်ခံသူ ဦးနှောက်သို့ တိုက်ရိုက် ပေးပို့ပါသည်။ ထို့နောက် လက်ခံသူသည် ပေးပို့သူ 1 နှင့် ပေးပို့သူ 2 ထံမှရရှိသော အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။ လက်ခံသူသည် ECG ဦးခေါင်းဂီယာကို ၀တ်ဆင်ထားသောကြောင့် ပေးပို့သူများနှင့် ဆင်တူသောကြောင့် လက်ခံသူသည် ဘလောက်ကို လှည့်သည်ဖြစ်စေ မလှည့်ရန် ၎င်း၏ဦးနှောက်မှ တိုက်ရိုက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်။ ယခု လက်ခံသူသည် အောက်ခြေလိုင်းကို အောင်မြင်စွာဖြည့်ပြီး ဂိမ်းကို ပြီးမြောက်စေပါသည်။

စုစုပေါင်းအဖွဲ့ 5 ဖွဲ့ (တစ်ဖွဲ့လျှင် 3 ဦးစီပါဝင်သည်) BrainNet လုပ်ငန်းတာဝန်ကို အောင်မြင်စွာပြီးမြောက်ခဲ့ပါသည်။ ဂိမ်းစုစုပေါင်း 16 ကြိမ်တွင်၊ အုပ်စုတစ်ခုစီသည် စမ်းသပ်မှု 81 ခုတွင် အနည်းဆုံး အချိန်၏ 13 ရာခိုင်နှုန်းကို ဖြည့်သွင်းခဲ့သည်။ သုတေသီများသည် BrainNet ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မှားယွင်းသောအပြုသဘောများမှတစ်ဆင့် ဆူညံသံများထိုးသွင်းခြင်းဖြင့် အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ လက်ခံသူသည် လက်တွေ့ဘဝလူမှုဆက်ဆံရေးနှင့် ဆက်သွယ်မှုများတွင် ဖြစ်ပျက်ပုံကဲ့သို့ ၎င်းတို့၏ဦးနှောက်သို့ ပေးပို့သည့်အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အယုံကြည်ရဆုံးပေးပို့သူအား ယုံကြည်ရန် သင်ယူခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။

လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ဖော်ပြထားသော Brain-to-brain interface သည် လူတစ်ဦးထက်ပိုသော ဦးနှောက်အချင်းချင်းချိတ်ဆက်ထားသောဦးနှောက်များသည် လူတစ်ဦးမှမဖြေရှင်းနိုင်သောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဦးနှောက်မှဦးနှောက်ကြားခံများ အနာဂတ်အတွက်လမ်းခင်းပေးပါသည်။

***

{ကိုးကားထားသောရင်းမြစ်(များ)စာရင်းတွင် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော DOI လင့်ခ်ကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် မူရင်းသုတေသနစာတမ်းကို ဖတ်နိုင်သည်}

source (s) ကို

Jiang, L. et al. 2019။ BrainNet- ဦးနှောက်အချင်းချင်း တိုက်ရိုက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် လူပေါင်းများစွာ ဦးနှောက်မှ ဦးနှောက်ကြား မျက်နှာပြင်။ သိပ္ပံနည်းကျအစီရင်ခံစာများ။ ၉ (၁)။ http://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-41895-7