ငှက်တစ်ကောင်ချင်းစီအတွက် 90,000 ကျော်ကို တိုင်းတာမှုများပါရှိသော AVNET ဟုခေါ်သော ငှက်အားလုံးအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်ဆိုင်ရာ ဒေတာအစုံအသစ်ကို နိုင်ငံတကာ၏ ကြိုးပမ်းမှုအား လေးစားစွာဖြင့် ထုတ်ပြန်လိုက်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၊ ဂေဟဗေဒ၊ ဇီဝမျိုးစုံမျိုးကွဲနှင့် သက်ရှိသိပ္ပံတွင် ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များစွာတွင် သင်ကြားရေးနှင့် သုတေသနအတွက် အကောင်းဆုံးအရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။
Morphological characteristics function in tandem with the ecological features in defining performance or fitness of an organism in an ပတ်ဝန်းကျင်. This understanding of functional traits is central to the field of အဆင့်ဆင့်ဖြစ်ပျက်ခြင်း နှင့် အီကောလောဂျီ. The analysis of variation in functional traits is very helpful in describing evolution, community ecology and ecosystem. However, this requires wide datasets of morphological traits though comprehensive sampling of morphological traits at the species level.
So far, body mass has been the focus of datasets on morphological traits for animals which has limitations meaning the understanding of functional biology for animals especially ငှက်များ have been largely incomplete.
ပြီးပြည့်စုံသော ဒေတာဘေ့စ်အသစ်ကို ဖွင့်ထားသည်။ ငှက်များAVONET ဟုခေါ်သော ငှက်တစ်ကောင်ချင်းစီ၏ တိုင်းတာမှုပမာဏ ၉၀,၀၀၀ ကျော်ပါဝင်သော နိုင်ငံတကာ သုတေသီများ၏ ကြိုးပမ်းမှုအား လေးစားစွာဖြင့် ထုတ်ပြန်လိုက်ပါသည်။
ဒေတာဘေ့စ်အတွက် တိုင်းတာမှုအများစုကို အချိန်ကြာမြင့်စွာ စုဆောင်းထားသော ပြတိုက်နမူနာများတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ငှက်တစ်ကောင်ချင်းစီအတွက် ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ လက္ခဏာကိုးခု (နှုတ်သီးတိုင်းတာမှု လေးခု၊ တောင်ပံတိုင်းတာမှု သုံးခု၊ အမြီးအရှည်နှင့် အောက်ခြေထောက်တိုင်းတာခြင်း) ကို တိုင်းတာခဲ့သည်။ ဒေတာအခြေခံတွင် တောင်ပံတိုင်းတာမှု သုံးခုမှ တွက်ချက်ထားသည့် ကိုယ်ထည်ထုထည်နှင့် လက်တောင်ပံ အညွှန်းကိန်း ဆင်းသက်လာမှု နှစ်ခုပါဝင်သည်။ ဆင်းသက်လာသော တိုင်းတာမှုများသည် မျိုးစိတ်များ၏ ပျံ့လွင့်မှု သို့မဟုတ် အခင်းအကျင်းကိုဖြတ်၍ ရွေ့လျားနိုင်မှုအား ညွှန်ပြသည့် ပျံသန်းမှုစွမ်းရည်ကို ညွှန်ပြပေးပါသည်။ ခြုံငုံကြည့်လျှင် စရိုက်လက္ခဏာများ (အထူးသဖြင့် နှုတ်သီး၊ အတောင်များနှင့် ခြေထောက်များ) သည် ၎င်းတို့၏ အစာကျွေးသည့် အမူအရာအပါအဝင် မျိုးစိတ်များ၏ အရေးကြီးသော ဂေဟဗေဒလက္ခဏာများနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။
AVONET will be an excellent source of information for teaching and research across a wide range of fields like ecology, biodiversity and conservation in the life sciences. This will come handy in investigating ‘rules’ in အဆင့်ဆင့်ဖြစ်ပျက်ခြင်း. The derived measurements like the hand-wing index reflect on the dispersal ability of the species to suitable climate zones. The database will also help to understand and predict response of the ecosystems to the changes in environment.
အနာဂတ်တွင်၊ မျိုးစိတ်တစ်ခုစီအတွက် တိုင်းတာမှုများနှင့် ဘဝသမိုင်းနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပိုမိုထည့်သွင်းနိုင်ရန် ဒေတာဘေ့စ်ကို တိုးချဲ့သွားမည်ဖြစ်သည်။
***
သတင်းရပ်ကွက်များ:
Tobias JA et al 2022။ AVONET- ငှက်အားလုံးအတွက် ပုံသဏ္ဍာန်၊ ဂေဟဗေဒနှင့် ပထဝီဝင် အချက်အလက်။ ဂေဟဗေဒစာတိုများ အတွဲ ၂၅၊ စာစောင် ၃ စ။ ၅၈၁-၅၉၇။ ပထမအကြိမ်ထုတ်ဝေသည်- 25 ဖေဖော်ဝါရီ 3။ DOI- https://doi.org/10.1111/ele.13898
Tobias JA 2022။ လက်ထဲတွင်ရှိသော ငှက်- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ စရိုက်လက္ခဏာ ဒေတာအတွဲများသည် ဂေဟဗေဒ၊ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် ဂေဟစနစ်သိပ္ပံ၏ နယ်နိမိတ်အသစ်များကို ဖွင့်ပေးသည်။ ဂေဟဗေဒစာများ အတွဲ ၂၅၊ စာစောင် ၃ စ. ၅၇၃-၅၈၀။ ပထမအကြိမ်ထုတ်ဝေသည်- 25 ဖေဖော်ဝါရီ 3။ DOI- https://doi.org/10.1111/ele.13960.
***
