Artificial Intelligence (AI) စနစ်များသည် ဓာတုဗေဒတွင် သုတေသနကို ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။  

သိပ္ပံပညာရှင်များသည် နောက်ဆုံးပေါ် AI ကိရိယာများ (ဥပမာ GPT-4) ကို အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ပြီး အလိုအလျောက် ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း၊ စီစဉ်ခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ဓာတုစမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် 'စနစ်များ' ကို တီထွင်နိုင်ခဲ့သည်။ 'Coscientist' နှင့် 'ChemCrow' တို့သည် မကြာသေးမီက ပေါ်ပေါက်လာသော စွမ်းရည်များကို ပြသသည့် AI-based စနစ်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ GPT-4 (OpenAI ၏ မျိုးဆက်သစ် AI ၏ နောက်ဆုံးဗားရှင်း) မှ မောင်းနှင်သော၊ Coscientist သည် အဆင့်မြင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှု ဒီဇိုင်းစွမ်းရည်များကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ChemCrow သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာအစုံအလင်ကို ထိရောက်စွာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး ဓာတုအေးဂျင့်များ၏ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ပေါင်းစပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ 'Coscientist' နှင့် 'ChemCrow' တို့သည် စက်များနှင့် ပူးပေါင်း၍ ပေါင်းစပ် သုတေသနပြုလုပ်သည့် နည်းလမ်းအသစ်ကို ပေးဆောင်ပြီး အလိုအလျောက် စက်ရုပ်ဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် အသုံးဝင်လာနိုင်သည်။  

မျိုးရိုး AI ဖန်တီးမှု သို့မဟုတ် မျိုးဆက်သစ် အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာ အစီအစဉ်။ လွန်ခဲ့သော 17 နှစ်က 2007 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့သော Google Translate သည် မျိုးဆက်ပွားခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၎င်းသည် ပေးသည့်ဘာသာစကား (ထည့်သွင်းမှု) မှ ဘာသာပြန်ဆိုမှုများ (အထွက်) ကိုထုတ်ပေးသည်။ OpenAငါက GPT ချတ် , Microsoft ရဲ့ ကော်ပီ, Google Bard၊ Meta (ယခင် Facebook) Llama Elon Musk ရဲ့ Grok စသည်တို့သည် အရေးကြီးသော အရာများဖြစ်သည်။ AI လက်ရှိရရှိနိုင်သောကိရိယာများ။  

30 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလ 2022 ရက်နေ့တွင် စတင်ခဲ့သော ChatGPT သည် အလွန်ရေပန်းစားလာခဲ့သည်။ ၅ ရက်အတွင်း သုံးစွဲသူ ၁ သန်းနှင့် လစဉ် သုံးစွဲသူ သန်း ၁၀၀ ကို နှစ်လအတွင်း ရရှိခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။ ChatGPT သည် ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံ (LLM) ကို အခြေခံထားသည်။ အဓိကနိယာမကတော့ ဘာသာစကား modeling ဆိုလိုသည်မှာ မော်ဒယ်အား data ဖြင့် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ခြင်း ၊ သို့မှသာ model သည် စာကြောင်းများတွင် နောက်လာမည့်အရာကို ခန့်မှန်းပေးသည်။ ထို့ကြောင့် ဘာသာစကားပုံစံ (LM) သည် ရှေ့စကားလုံး (များ) ကို ပေးထားသော သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် နောက်စကားလုံးများ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ခန့်မှန်းချက်ကို ပြုလုပ်စေသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်ကို အခြေခံသည့်အခါ ၎င်းကို 'နျူရယ်လ်ကွန်ရက်ဘာသာစကားပုံစံ' ဟုခေါ်ပြီး ယင်းအခြေအနေတွင် ဒေတာများကို လူ့ဦးနှောက်တွင် လုပ်ဆောင်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံ (LLM) သည် ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် ဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် မျိုးဆက်များအတွက် အမျိုးမျိုးသော သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ကြီးမားသောပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ Transformer သည် ChatGPT တည်ဆောက်ရန်အသုံးပြုသော neural network architecture ဖြစ်သည်။ 'GPT' သည် 'Generative ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော Transformer' အတွက် အတိုကောက်ဖြစ်သည်။ OpenAI Transformer-based ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုသည်။  

GPT-4ChatGPT ၏ စတုတ္ထမြောက်ဗားရှင်းကို 13 မတ်လ 2023 တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ အစောပိုင်းဗားရှင်းများနှင့်မတူဘဲ၊ GPT-4 သည် ရုပ်ပုံနှင့် စာသားထည့်သွင်းမှုများကို လက်ခံသည် (ထို့ကြောင့် ရှေ့ဆက်သည် Chat ကို စတုတ္ထဗားရှင်းအတွက် အသုံးမပြုပါ)။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော ဘက်စုံသုံး မော်ဒယ်ဖြစ်သည်။ GPT-4 Turbo၊ 06 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလ 2023 ရက်နေ့တွင် လွှင့်တင်ခဲ့သည်၊ သည် GPT-4 ၏ ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး အစွမ်းထက်သောဗားရှင်းဖြစ်သည်။  

သိပ္ပံပညာရှင် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့် module ငါးခုဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်- အစီအစဉ်ရေးဆွဲသူ၊ ဝဘ်ရှာဖွေသူ၊ ကုဒ်လုပ်ဆောင်မှု၊ စာရွက်စာတမ်းပြုစုခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း။ ဤမော်ဂျူးများသည် ဝဘ်နှင့် စာရွက်စာတမ်းရှာဖွေမှု၊ ကုဒ်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အပြန်အလှန် မက်ဆေ့ချ်များ ဖလှယ်သည်။ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုမှာ 'GOOGLE'၊ 'PYTHON'၊ 'DOCUMENTATION' နှင့် 'EXPERIMENT' ဟူသော ညွှန်ကြားချက်လေးခုမှတစ်ဆင့် ဖြစ်သည်။  

Planner module သည် ပင်မ module ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို GPT-4 ဖြင့် မောင်းနှင်ထားပြီး စီမံကိန်းရေးဆွဲရန် တာဝန်ပေးထားသည်။ အသုံးပြုသူထံမှ ရိုးရှင်းသောနာကျင်မှုစာသားအချက်ပြမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အစီအစဉ်ရေးဆွဲသူက အသိပညာစုဆောင်းရန်အတွက် အခြား module များသို့ လိုအပ်သော command များကိုထုတ်ပေးပါသည်။ LLM တစ်ခုဖြစ်သည့် ဝဘ်ရှာဖွေသူ မော်ဂျူးကို ထိရောက်သော စီစဉ်မှုအတွက် အင်တာနက်နှင့် ဆက်စပ်လုပ်ဆောင်ချက်ခွဲများကို ရှာဖွေရန် GOOGLE အမိန့်ဖြင့် တောင်းဆိုထားသည်။ code execution module သည် PYTHON command ဖြင့် code execute လုပ်ဆောင်သည်။ ဤ module သည် မည်သည့် LLM ကိုမျှ အသုံးမပြုပါ။ Documentation module သည် လိုအပ်သော စာရွက်စာတမ်းများကို ပြန်လည်ရယူရန်နှင့် အကျဉ်းချုပ်ရန် DOCUMENTATION command မှတဆင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ယင်းကိုအခြေခံ၍ စမ်းသပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် 'အစီအစဥ်ရေးဆွဲသူ module' သည် EXPERIMENT အမိန့်ကို အော်တိုမက်တစ်မော်ဂျူးသို့ ခေါ်ဆိုပါသည်။  

သင့်လျော်သောအချက်မှာ၊ သိပ္ပံပညာရှင် အကိုက်အခဲပျောက်ဆေး ပါရာစီတမောနှင့် အက်စပရင်တို့ကို ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ထားပါသည်။ အော်ဂဲနစ် nitroaniline နှင့် phenolphthalein နှင့် အခြားသော မော်လီကျူးများစွာကို မှန်ကန်စွာ သိနိုင်သည်။ အစီအစဉ်ရေးဆွဲသူ မော်ဂျူးသည် အကောင်းဆုံးတုံ့ပြန်မှုအထွက်နှုန်းများအတွက် တုံ့ပြန်မှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။  

အခြားလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် LLM ဓာတုဗေဒအေးဂျင့် ChemCrow အင်းဆက်ပိုးမွှားဆေးတစ်မျိုးကို အလိုအလျောက်စီမံပြီး ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းကာ organocatalyst သုံးဦးက ခရိုမိုဖိုရ်အသစ်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို လမ်းညွှန်ခဲ့သည်။ ChemCrow သည် မတူကွဲပြားသော ဓာတုအလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရာတွင် ထိရောက်မှုရှိသည်။  

မဟုတ်တဲ့ နှစ်ယောက်၊အော်ဂဲနစ်အသိဉာဏ်တုစနစ်များ၊ သိပ္ပံပညာရှင်များ နှင့် ChemCrow လူသိများသော မော်လီကျူးများ ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်သော မော်လီကျူးများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းအတွက် ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ထမ်းဆောင်ခြင်း၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် စီစဉ်ခြင်းနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော စွမ်းရည်များကို ပြသသည်။ ၎င်းတို့တွင် အဆင့်မြင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း၊ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်း ဒီဇိုင်းစွမ်းရည်များ ဓာတုသုတေသနတွင် အသုံးဝင်လာနိုင်သည်။  

ထိုသို့သော AI အေးဂျင့်စနစ်များကို ဓာတုဗေဒတွင် လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ကျွမ်းကျင်သူမဟုတ်သူများသည် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုများကို လျှော့ချနိုင်သောကြောင့် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် မော်လီကျူးအသစ်များ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို မြန်ဆန်စေမည့် အလားအလာများလည်းရှိသည်။  

*** 

ကိုးကား:  

1. Boiko၊ D.A.၊ နှင့်ကl 2023။ ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများဖြင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဓာတုသုတေသန။ သဘာဝ 624၊ 570–578။ ထုတ်ဝေသည်: 20 ဒီဇင်ဘာ 2023။ DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0  
2. Carnegie Mellon တက္ကသိုလ် 2023 သတင်း - CMU-ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သိပ္ပံပညာရှင်များသည် သိပ္ပံနည်းကျ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ 20 ဒီဇင်ဘာ 2023 တွင် တင်ခဲ့သည်။ ရရှိနိုင်ပါပြီ။ https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery  
3. ဖွဲနု AM၊ et al 2023. ChemCrow- ဓာတုဗေဒကိရိယာများဖြင့် ဘာသာစကားကြီးသော မော်ဒယ်များကို မြှင့်တင်ခြင်း။ arXiv:2304.05376v5။ DOI- https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376 

*** 

AI ဆိုင်ရာ မိတ်ဆက်ဟောပြောပွဲ

***