လူ့ Proteome Project (HPP) ကို အောင်မြင်စွာ ပြီးစီးပြီးနောက် 2010 ခုနှစ်တွင် စတင်ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ လူ့ Genome Project (HGP) ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ အနှစ်သာရနှင့် မြေပုံပြုလုပ်ရန် လူ့ proteome (ပရိုတိန်းအစုအဝေးတစ်ခုလုံးကိုဖော်ပြသည်။ လူ့ ဂျီနိုအာ)။ ၎င်း၏ ဆယ်နှစ်ပြည့် နှစ်ပတ်လည်တွင်၊ HPP သည် 90.4% ကို လွှမ်းခြုံနိုင်သော ပထမဆုံး တင်းကြပ်သော အသေးစိတ်ပုံစံကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ လူ့ proteome အသက်၏ကုဒ်အဖြစ်၊ ဤမှတ်တိုင်သည် အလွန်ထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုများရှိသည်။ လူ့ ကျန်းမာရေးနှင့် ကုထုံးများ။
2003 ခုနှစ်တွင်ပြီးစီး, လူ့ Genome Project (HGP) သည် အစုံအလင်ကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ၁၉၉၀ ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သော နိုင်ငံတကာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူ့ မျိုးဗီဇများနှင့် DNA အခြေစိုက်စခန်းများ၏ ပြီးပြည့်စုံသော sequence ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လူ့ ဂျီနိုအာ။ ဇန်န၀ါရီလ 15 ရက်၊ 2001 ခုနှစ်တွင် HGP မှ ကနဦး အပိုင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ လူ့ ဂျီနိုအာ။ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ပုံဖော်ခြင်းနှင့် ပုံဖော်ခြင်း။ လူ့ proteome (ဂျီနိုမ်မှ ကုဒ်လုပ်ထားသော ပရိုတင်းများ တစ်ခုလုံး) သည် နောက်ထပ် ယုတ္တိကျကျ အဆင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ လူ့ Proteome Organization (HUPO) ကို ဖေဖေါ်ဝါရီ ၉ ရက်၊ ၂၀၀၁ ခုနှစ်တွင် ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး ပရိုတီအိုမစ် သုတေသနကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ စက်တင်ဘာလ 9 ရက် 2001 တွင် HUPO ကို တရားဝင် စတင်ခဲ့သည်။ လူ့ Proteome Project (HPP) ၏ အသေးစိတ်ပုံစံကို ပြင်ဆင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် လူ့ proteome (1).
၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ လူ့ မျိုးရိုးဗီဇ ပရိုတင်း-ကုဒ်ဗီဇ 20,300 ခန့်ကို ခန့်မှန်းသည်။ ဤဗီဇဖြင့် ရေးထားသော ပရိုတိန်းအစုအဝေးတစ်ခုလုံးသည် 'လူ့ proteome' လူ့ Proteome သည် 'လူ့ဂျီနိုမ်' ထက် များစွာကြီးမားသောကြောင့် မျိုးဗီဇတစ်ခုသည် ဘာသာပြန်နေစဉ်နှင့် အပြီးတွင် ဓာတုပြုပြင်မှုများကြောင့် ပုံစံအကွာအဝေး (proteoforms) တွင် ဖော်ပြနိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ လူတစ်ဦးချင်းစီတွင် ပရိုတိန်းပုံစံပေါင်း တစ်သန်းခန့် ယှဉ်တွဲတည်ရှိနိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။ 2010 ခုနှစ်တွင်၊ HPP ၏အစတွင်၊ ဂျီနိုမ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့်ခန့်မှန်းထားသောပရိုတင်းများ၏ 70% နီးပါးကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ Proteome ပရောဂျက်၏ အစီအစဉ်မှာ ဤအသိပညာကွာဟချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ပရိုတင်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ ပုံစံများကို ပိုမိုတိကျစွာ ရှာဖွေပြီး အရေအတွက် ခွဲခြားနိုင်လာပါသည်။ သို့တိုင်၊ ပျောက်နေသော ပရိုတင်းများ အများအပြား ရှိနေသည် (ပရိုတိန်း ဂျီနိုမ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် ခန့်မှန်းသော်လည်း မတွေ့ရသေးပါ။) (2,3). ပရောဂျက်သည် လုပ်ဆောင်ဆဲဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း မှတ်တိုင်တစ်ခု ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီ။
16 ခုနှစ်၊ အောက်တိုဘာလ 2020 ရက်နေ့တွင် ၎င်း၏ဆယ်နှစ်ပြည့်အထိမ်းအမှတ်အဖြစ် HPP သည် လူ့ပရိုတိန်း၏ 90.4% ကို လွှမ်းခြုံထားသည့် ပထမဆုံးသော တင်းကြပ်မှုပုံစံပုံစံကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ (1). ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ လူ့ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အသိပညာနှင့် ဆဲလ်လူလာနှင့် မော်လီကျူးအဆင့်ရှိ မော်လီကျူးယန္တရားများကို နားလည်မှု သိသိသာသာ တိုးတက်လာစေသည်၊ အထူးသဖြင့် ကင်ဆာများ၊ နှလုံးသွေးကြောနှင့် ကူးစက်ရောဂါများအတွက် အထူးသီးသန့်နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် နှင့် ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေကုသရေးဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် ကုသရေးဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတို့ကို တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် လူသား proteome မှ လုပ်ဆောင်သည့် အခန်းကဏ္ဍကို သိမြင်လာစေသည်။ တိကျသောဆေးဝါး (4).
လူ့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ပရိုတိန်း Atlas သည် လူသားရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုထုံးများဆိုင်ရာ နောက်ထပ်သုတေသနပြုချက်များအတွက် အလွန်သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုကို တင်ပြသည်။ (5,6).
***
ကိုးကား:
- HUPO 2021။ Proteomics အချိန်လိုင်း။ တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ https://hupo.org/Proteomics-Timeline.
- neXtProt 2021။ လူသားတို့၏ အစွမ်းသတ္တိ။ အွန်လိုင်းမှာ ရနိုင်ပါတယ်။ https://www.nextprot.org/about/human-proteome 30 ဒီဇင်ဘာ 2020 တွင်ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။
- Inserm၊ 2020။ Proteomics- 90% ကျော်ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားသော ဘဝကုဒ်။ 07 ဒီဇင်ဘာ 2020 တွင် ပို့စ်တင်ခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းတွင် ရနိုင်သည်။ https://www.inserm.fr/actualites-et-evenements/actualites/proteomique-code-vie-traduit-plus-90 30 ဒီဇင်ဘာ 2020 တွင်ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။
- Adhikari, S., Nice, EC, Deutsch, EW et al. 2020။ လူ့ပရိုတိန်း၏ တင်းကြပ်မှုမြင့်မားသော အသေးစိတ်ပုံစံ။ Published: 16 အောက်တိုဘာလ 2020။ သဘာဝဆက်သွယ်ရေး 11၊ 5301 (2020)။ DOI- https://doi.org/10.1038/s41467-020-19045-9
- Digre A. နှင့် Lindskog C.၊ 2020။ Human Protein Atlas - ကျန်းမာရေးနှင့် ရောဂါများတွင် လူ့ပရိုတိန်း၏ Spatial localization။ ပရိုတင်းသိပ္ပံအတွဲ 30၊ စာစောင် 1။ ပထမအကြိမ်ထုတ်ဝေသည်- 04 နိုဝင်ဘာ 2020။ DOI- https://doi.org/10.1002/pro.3987
- Human Protein Atlas 2020။ လူ့ပရိုတိန်း Atlas သည် အွန်လိုင်းတွင် ရနိုင်ပါသည်။ https://www.proteinatlas.org/about 30 ဒီဇင်ဘာ 2020 တွင်ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။
***
